JwardAI Penetration Testing
Chatbot, assistenti e applicazioni basate su modelli linguistici aprono nuove superfici d’attacco. Le mettiamo alla prova contro prompt injection, fughe di dati e abusi del modello, prima che lo faccia qualcun altro.
In sintesi
Aziende che hanno integrato o stanno integrando IA generativa in prodotti e processi
Intervento one-shot o inserito in una roadmap di sicurezza
OWASP Top 10 for LLM Applications
Il servizio, punto per punto.
Prompt injection
Tentiamo di manipolare il modello con istruzioni dirette o nascoste in documenti, email e pagine web che legge, per fargli compiere azioni non previste.
Fughe di dati
Verifichiamo se è possibile estrarre dati riservati, il prompt di sistema o informazioni di altri utenti, anche con domande in apparenza innocue.
Aggiramento delle regole
Mettiamo alla prova le protezioni con tecniche di jailbreak e richieste costruite ad arte per far ignorare al modello limiti, policy e istruzioni.
Strumenti e integrazioni
Valutiamo il rischio che plugin, agenti e connessioni a sistemi aziendali vengano sfruttati per leggere, modificare o inviare dati senza autorizzazione.
Un percorso chiaro, dall'inizio alla fine.
- Mappatura del sistema AIAnalizziamo modello, prompt di sistema, fonti di dati, plugin e integrazioni con i sistemi aziendali, per capire cosa l’assistente può leggere e quali azioni può compiere.
- Attacchi mirati al modelloEseguiamo prompt injection, tentativi di jailbreak, estrazione di dati e abuso degli strumenti collegati, con scenari costruiti sul tuo caso d’uso.
- Report con esempi riproducibiliDocumentiamo ogni debolezza con i prompt utilizzati, le risposte ottenute e l’impatto, insieme a un executive summary per la direzione.
- Mitigazioni e re-checkSuggeriamo contromisure su prompt, filtri, permessi e integrazioni, e ti consigliamo fortemente un re-check dopo le modifiche per verificarne in modo puntuale l’efficacia.
- Report tecnico con evidenze, livello di rischio e priorità
- Executive summary in linguaggio non tecnico per la direzione
- Piano di remediation con azioni consigliate
- Re-check dopo le correzioni, fortemente consigliato
Prima di iniziare.
Chatbot, assistenti interni, agenti e applicazioni basate su modelli linguistici, sia sviluppati su misura sia costruiti su servizi di terze parti, insieme a plugin e integrazioni collegati.
Concordiamo in anticipo cosa il sistema può fare durante i test e preferiamo ambienti di prova. Le azioni con effetti reali, come invii o modifiche di dati, vengono simulate o eseguite solo se autorizzate.
Non è indispensabile: possiamo testare il sistema come un utente esterno. Con accesso a prompt, configurazioni e integrazioni, però, l’analisi diventa più completa ed efficiente.
Dipende dalla complessità del sistema, dal numero di integrazioni e strumenti collegati e dagli scenari da coprire. Dopo una prima call ti inviamo una proposta su misura.
Spesso abbinato a.
Parliamo del tuo caso.
Una prima call senza impegno per capire perimetro, priorità e tempi.